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AI時代的戰略決策

【學習背景】

科學嚴謹的戰略決策是一項宏大的工程，需要大量的數據和嚴謹的邏輯。有規模的企業或組織選擇斥巨資引進第三方咨詢機構出具報告，否則就是粗線條拍板，做一個不夠嚴謹的決策。

在AI時代，這一切都將被改變：人工搜集和分析數據的工作被成本極低、效率很高的機器所取代。而且人工智能能夠自我學習，企業可以通過記錄屬于自己的數據讓AI提供個性化的建議。

更主要的是，AI技術將推動科技進化、產業變革和社會人文的多元化，使原有的戰略決策邏輯成倍的復雜化。如果不以AI工具對接外部變化，就好比用大刀長矛應對飛機坦克一樣。

【學習目標與收益】

理解人工智能對政策、科技、經濟、人文全方位的改造，乃至對傳統戰略理論的顛覆；

理解與AI對話的邏輯；

理解戰略決策的三要素；

理解AI時代的戰略決策模型；

學會搜集戰略決策所需的數據；

學會避免AI形成不準確、不嚴謹或者同質化的決策陷阱。

【學習時長】2天

【內容大綱】

第一部分  重塑戰略認知

一、什么是戰略？

1.戰略是未來，是對未來的判斷；

2.戰略是洞察，是對環境的敏感；

3.戰略是創新，是對商業邏輯的洞察；

二、戰略決策的三要素

1.信息——用數據分析產業發展動態；

2.模型——歸納、分析數據與信息的邏輯；

3.三觀——對世界及商業世界如何發展的洞察；

三、“AI+決策”的陷阱

1.AI大模型是否適用于決策？

2.與AI對話有哪些誤區？

3.如何驗證分析結果的準確性？

第二部分  收集相關信息

一、產業類別與內部結構

1.行業與產業的區別與聯系；

2.產業的110個門類；

3.每個產業內部的四個端口；

二、影響產業趨勢的因素

1.市場趨勢發生變化的六種情況；

2.影響產業趨勢的22種宏觀因素；

三、向AI提問的技巧

1.不要怕羅嗦；

2.構畫清晰的結構；

3.掌握相關信息的和官方來源；

第三部分  戰略決策模型

一、理解傳統模型

1.五力模型的原理

2.波士頓矩陣的原理

3.SWOT分析的原理

4.BLM模型的原理

二、數字化時代對決策的重構

1.道（規律）：重構商業的底層邏輯；

2.法（方法論）：從分析論到生態論；

3.器（工具）：學習AI、借助AI、訓練AI、融入AI；

4.術（技能）：逐步弱化專家的資歷與經驗。

三、AI時代的戰略決策模型——從行業邏輯到產業邏輯

1.將產業進行分類并列出細分賽道；

2.找出幾個意向性的產業及細分賽道；

3.分析宏觀環境，逐個判斷細分產業的市場發展趨勢；

4.分析產業中的四個端口，找到關鍵端口；

5.根據企業內部系統模型，設計戰略實現的路徑；

第四部分  決策者的三觀

一、決策邏輯閉環是如何形成的

1.局限性思維是如何形成的：設定、驗證、循環論證；

2決策者三觀的來源

3系統思維顛覆分析思維；

二、人工智能是如何改變世界的

1.生產力飛升，產能過剩；

2.人群兩極分化，市場分層更明顯；

3.信息是重要的推手；

三、商業邏輯閉環的發展歷程

1.人脈關系論；

2.總成本優勢論；

3.市場營銷論；

4.核心技術論；

5.資源布局論；

6.場景體驗論；

7.系統矛盾論；

第五部分  實戰案例演示

一、AI能否實現“全自動”？

1.工作流——全自動；

2.智能體——半自動；

3.知識庫——信息化；

4.大模型——AI助理；

二、決策五步法：

1.第一步：將產業進行分類并列出細分賽道；

2.第二步：找出幾個意向性的產業及細分賽道；

3.第三步：分析宏觀環境，逐個判斷細分產業的市場發展趨勢；

4.第四步：分析產業中的四個端口，找到關鍵端口；

5.第五步：根據企業內部系統模型，設計戰略實現的路徑；

三、使用大模型做戰略分析的要點：

1.要在線下學習戰略的基本框架；

2.要有結構性思考能力；

3.提問要羅嗦；

4.對答案不能輕信要多方求證，最好找到官方信息。如不行則進行邏輯推理；

5.提問要步步為營層層遞進。