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課程介紹  Introduction 

大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。大數據在企業中的運用涉及到各個領域，商業模式、管理革新、人事管理、市場分析、采購成本等等……

本課程結合行業典型案例，講述從初級的數據透視表工具，到中級的動態數據透視表的創建、函數GETPIVOTDATA 的使用、切片器等技能點，再到高級部分Power Query獲取\處理\清洗數據、Power Pivot建模分析創建各種數據透視表及報表，以及利用Power Map和Power View工具對數據可視化展示，最終Dashboard 報告呈現等內容。協助各個領域的數據分析工作者，加強運用、整合企業數據提高工作效率，增強探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力，提高進行精確快速實時行動的能力。

學員收益  Benefits

學習將Power BI構建數據模型和查詢、Power View圖表呈現，實現可視化數據動態分析

本課程不僅僅只是拘泥于工具的使用介紹，還有思維的傳遞，以及方法的傳授

可根據企業實際情況，量身定制課程，讓所學知識立刻應用到實際工作中

相關信息  Information

課程時長：12學時/2天

適合對象：市場調查人員 / 數據分析人員 / 公司營運人員 / 營銷企劃人員（高級培訓）

授課方式：理念講授 + 分組討論 + 案例分析 + 操作示范 + 學員上臺演練 + 一對一輔導

學員人數：為了達到更好的學習效果，課程人數建議50人以內

課程環境：Office 2016及以上

課程大綱  Outline

一、思維篇——形成規范（1h）

案例討論：從客戶想要的結果，回溯應該收集什么樣的源數據？

規范的源數據表必須符合三級范式

第一范式（1NF）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列

第二范式（2NF）：表必須有主鍵

第三范式（3NF）：非主鍵列必須直接依賴于主鍵，不能存在傳遞依賴

實戰案例：將一張大表拆分成滿足三級范式的獨立子表

比操作技巧更重要的是表格框架設計

源數據表格應該用一維表還是二維表？

什么是一維表和二維表

套用表格格式實現動態數據源

自動形成匯總行

快速調整行列順序

結構化引用、自建名稱

自動隔行變色及凍結首行

一鍵快速選擇整行、整列及整表

公式輸入完成后自動填充到整列

明細表一更新，圖表、透視表聯動更新

表格不僅內容重要，顏值也很重要

二、整理篇——清洗數據（5h）

什么是 Power BI

Power BI組件介紹

Power Query簡介

Power Query 是一種數據連接技術，使用Power Query，可以從不同的數據源提取數據（如關系型數據庫、Excel、文本和XML文件、Web頁面等），并能把不同來源的數據源整合在一起，建立數據模型，為用Excel、Power Pivot、Power View、Power Map作進一步的數據

數據的獲取

從Excel或其它文件獲取

從數據庫獲取

加載到表、模型或僅保留連接

數據的轉換

查詢編輯器

數據的行列管理及篩選

數據格式的轉換

刪除空行、錯誤值

數據的拆分、合并、提取

分離復雜的中文、英文、數字

運用IF語句進行多條件判斷

利用分組合并同類項，提取同類項的第一條或最后一條記錄

日期和時間的整理

相同或不同工作簿的多表匯總，源表更新匯總表自動更新

追加查詢：多張工作表的縱向合并

合并前 合并后

合并查詢：多張工作表的橫向合并

聯接類型：左外部、右外部、內部、完全外部、左反、右反

利用合并查詢，實現兩張表的數據合并

從Excel工作薄匯總

從文件夾合并多個Excel

相對路徑的多工作簿合并

一維表和二維表互轉

簡單的一二維表互轉

復雜的一二維表互轉

表頭不相同的多張二維表轉一維表再合并

與Power Pivot的配合

加載到模型

數據的刷新

三、建模篇——多表透視（4h）

Power Pivot簡介

Power Pivot是一種數據建模技術，用于創建數據模型，建立關系，以及創建計算。可使用PowerPivot處理大型數據集，構建廣泛的關系，以及創建復雜（或簡單）的計算

加載數據到Power Pivot

從當前工作表加載

從其他工作簿的工作表

從Power Query加載數據

解讀多表之間邏輯關系

什么是主鍵

解讀一對一關系、一對多關系、多對多關系

建立表單之間的引用

跨表匯總，引用函數和RELATEDTABLE用法

認識Power Pivot界面和常用概念

操作界面和選項卡介紹

創建多表數據模型

數據分析表達式 (DAX)

Power Pivot 中的計算列和度量值

常用DAX函數介紹

聚合函數：MEDIEN、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT

條件匯總函數：CALCULATE

安全除法函數：DIVIDE

高級聚合函數：SUMX

排名函數：RANKX

篩選函數：FILTER、VALUES、TOPN、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECT

使用時間智能

Power Pivot的時間智能概述

創建一個日歷表

時間智能函數：TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD、DATEADD、PARALLELPERIOD

年累計（YTD）/季度累計（QTD）/月累計（MTD）

計算同比（YOY）和環比（MOM）

四、呈現篇——生成報告（2h）

創建并美化數據分析報告

養成良好的工作習慣

創建層次結構并設置報告的刷新

制作報告說明頁和美化

常見企業分析場景

銷售趨勢分析：每個月的銷售趨勢，可通過地區、產品類別、年份的切片器進行篩選

產品分析：制作氣泡圖分析每個產品的訂單數量、數量合計和銷售額合計

客戶分析：不同地區的客戶訂單數量、銷售額匯總、平均訂單金額

銷售人員分析：任務完成率分析、關鍵績效指標（KPI）、銷售業績排名